姓 名 |
王硕 |
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职 称 |
副教授、特别研究员 |
√博导 √硕导 |
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专 业 |
车辆工程专业 |
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办公地址 |
万象城allwincity官网科技园5号楼2层 |
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邮 编 |
100081 |
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办公电话 |
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邮 件 |
Shuo.wang@bit.edu.cn |
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研究方向 |
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个人简介:王硕,工学博士、万象城allwincity官网副教授、北京市科技新星、教学部课程思政教学名师,全国电动土方工程机械标准化分标委委员。作为负责人主持国家重点研发计划课题2项,国家自然科学基金、国家高端外专引进计划、北京市科技计划等纵向项目各1项,已发表和录用论文50余篇。作为主要成员参与研发了北京2022冬奥会与冬残奥会新能源汽车安全监管平台。获中国汽车工程学会科技进步特等奖(排3)、一等奖(排3)各1项,中国智能交通协会科技进步一等奖1项,IEEE Industry Application Magazine年度最佳论文奖。 研究方向:电动汽车智能充电技术、无线充电、电动汽车-电网互动技术 招生意向:欢迎车辆/电气/计算机等专业的优秀同学攻读硕士研究生; 博士后招聘:欢迎大数据技术、微电网、电力电子等方向的优秀博士毕业生开展博士后合作研究。 |
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代表性论文及研究项目 |
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代表论文: [1] Coordinated Charging Scheme for Electric Vehicle Fast-Charging Station with Demand-based Priority,IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023. [2] Cloud Platform-Oriented Electrical Vehicle Abnormal Battery Cell Detection and Pack Consistency Evaluation With Big Data: Devising an Early-Warning System for Latent Risks, IEEE Industry Application Magazine,2022. (杂志2022年最佳论文) [3] Stacking regression technology with event profile for electric vehicle fast charging behavior prediction,Applied Energy, 2023. [4] Driving Event Recognition of Battery Electric Taxi Based on Big Data Analysis, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022 [5] The Design and Coupler Optimization of a Single-Transmitter Coupled Multi-Receiver Inductive Power Transfer System for Maglev Trains, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2021. 研究项目: [1] 国家重点研发计划课题:车路云一体化系统多主体跨域数据交互XX技术, 在研 课题负责人 [2] 国家科技重大专项:区域非道路移动机械清洁化关键技术研发与示范,在研,任务负责人 [3] 国家重点研发计划课题:新能源汽车安全运行协同防控与决策支撑技术及平台构建, 结题 课题负责人 [4] 国家重点研发计划:基于多源数据时空多维融合感知的电动汽车充换电需求网格化预测方法,结题,任务负责人 [5]国家自然科学基金青年基金项目:基于稳健性优化的电动汽车多线圈无线电能传输系统设计方法研究, 项目负责人 [6] 国家高端外国专家引进项目, 项目负责人。 |
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成果及荣誉 |
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奖项: 2025年,中国汽车工程学会科技进步奖特等奖,排3; 2023年,中国汽车工程学会科技进步奖一等奖,排3; 2023年,IEEE Industry Application Magazine Prize Article Award, First Prize; 2022年,中国智能交通协会科学技术一等奖,排10; 2021年,北京市教工委高校师生“双百行动计划”优秀项目; 荣誉: 2022年,北京市科技新星; 2021年,教育部课程思政教学名师和教学团队(排6)。 |
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社会职务 |
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3. 能源行业标委会 车网互动/特种车辆用充电设施标准化工作组委员; 4. IEEE工业应用协会交通系统分会、电机技术分会委员。 |
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