姓 名 |
冀寒松 |
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职 称 |
预聘助理教授/特别副研究员 |
□博导 √硕导 |
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专 业 |
机械工程 |
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办公地址 |
万象城allwincity官网1号楼104 |
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邮 编 |
100081 |
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办公电话 |
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邮 件 |
hansgji@bit.edu.cn |
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研究方向 |
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欢迎具有机械工程、材料、计算机等背景的同学报考研究生! 研究方向: Ø 非均质材料多场多尺度建模与仿真 Ø 高质高效智能微细加工技术与装备 Ø 多能场复合微细加工技术与装备 Ø AI驱动智能制造技术 教育与工作经历: Ø 2024.8-至今 万象城allwincity官网 万象城allwincity官网 预聘助理教授/特别副研究员 Ø 2022.7-2024.7 清华大学 机械工程系 博士后/助理研究员 Ø 2018.9-2022.6 山东大学 机械工程学院 博士 Ø 2011.9-2018.6 中国矿业大学 机电工程学院 学士、硕士 个人简介:万象城allwincity官网助理教授/副研究员,硕导,入选北京市“高创计划”青年人才托举工程,主持国家级、省部级及横向科研项目6项,参与国家重点研发计划、重大科技专项及人才培育项目10余项,发表SCI论文20余篇、申请/授权发明专利10余项、登记软件著作权8项。 |
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代表性论文及研究项目 |
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代表性著作: [1] 机械设计手册第七版第23篇“ 智能制造系统与装备”(参编) 代表性论文: [1] Ji H, Song Q*, et al. Grain-scale material removal mechanisms of crystalline material micro-cutting [J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2022, 233: 107671. [2] Ji H, Song Q*, et al. Geometry-considered 3D pseudorandom grain-scale modelling for crystalline material miniature parts [J]. Materials & Design, 2021, 210: 110054. [3] Ji H, Song Q*, et al. Evaluation and prediction of pore effects on mechanical and damage properties of selective laser melted crystalline materials [J]. Materials & Design, 2022, 219: 110807. [4] Ji H, Song Q*, et al. Micro-milling machinability prediction for crystalline materials via numerical-analytical hybrid modelling and strain rate-dependent grain-scale simulation [J]. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 124: 972-984. [5] Ji H, Gupta M K, Song Q*, et al. Microstructure and machinability evaluation in micro milling of selective laser melted Inconel 718 alloy [J]. Journal of Materials Research and Technology, 2021, 14: 348-362. [6] Ji H, Song Q*, et al. Episodes of single-crystal material removal mode and machinability in the micro-cutting process of superalloy Inconel-718 [J]. Journal of Materials Research and Technology, 2023, 24: 2074-2085. [7] Ji H, Song Q*, et al. A pseudorandom based crystal plasticity finite element method for grain scale polycrystalline material modeling [J]. Mechanics of Materials, 2020, 144: 103347. [8] Ji H, Huang K, et al. Fatigue Enhancement Mechanism and Process Optimization of the Direct Mandrel Cold Expansion Technique on Lightweight and High-Strength Alloys [J]. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 2025, 9(3): 81. [9] 冀寒松, 宋清华*, 等. Inconel-718微构件晶粒尺度伪随机建模与仿真 [J]. 机械工程学报, 2023, 59(17): 232-240. [10] Hao J, Ji H*, et al. Research on colorized physical terrain modeling for intelligent vehicle navigation [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(7):1-13. [11] 郝敬宾, 冀寒松*, 等. 地形数字高程模型的物理模型快速成形方法 [J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28 (2): 238-246. [12] Mohammad K, Ji H, et al. Multi-roller taper burnishing of internal chamfers and its enhancement mechanism on 7050 aluminum alloy [J]. International Journal of Fatigue, 2024, 189: 108571. [13] Mohammad K, Ji H, et al. Ultrasonic surface treatment techniques based on cold working: a review [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 134(11-12): 4949-4979. [14] Mohammad K, Ji H, et al. Prediction of surface layer characteristics in ultrasonic deep cold rolling process [J]. Advances in Engineering Software, 2025, 207: 103942. [15] Liu J, Feng P, Ji H, et al. Tip-based vibration carving of shape-customized convex microstructures: principle, modeling, and experiments [J]. International Journal of Extreme Manufacturing, 2025. [16] Zhao Y, Song Q, Ji H, et al. Multi-scale modeling method for polycrystalline materials considering grain boundary misorientation angle [J]. Materials and Design, 2022, 221: 110998. [17] Cai W, Song Q, Ji H, et al. Dual-phase morphology distribution effects on mechanical behaviors of Ti6Al4V via pseudorandom crystal plasticity modeling [J]. Journal of Materials Research and Technology, 2022, 17: 2897-2912. [18] Gupta M, Sigla A, Ji H, et al. Impact of layer rotation on micro-structure, grain size, surface integrity and mechanical behaviour of SLM Al-Si-10Mg alloy [J]. 2020, 9(5): 9506-9522. 科研项目(部分): [1] 国家自然科学基金会, 青年基金项目, 融合多场多尺度仿真的晶体材料微铣削深度神经网络建模及加工性能预测, 2024-01至2026-12, 30万元, 在研, 主持 [2] 光电测量与智能感知中关村开放实验室, 开放基金重点项目, 恶劣空间环境电路刚挠结构模型建立与响应特性研究, 2025-06至2026-05, 20万元, 在研, 主持 [3] 中华人民共和国教育部, 产学合作协同育人项目, 人机协作智能制造人才培养模式探索, 2025-04至2026-04, 5万元, 在研, 主持 [4] 清华大学, 技术合作开发项目, 承力孔复合强化疲劳特性研究, 2025-07至2025-09, 5万元, 在研, 主持 [5] 中国博士后科学基金会, 博士后科学基金面上项目, 晶体材料微薄壁微铣削的多场多尺度模拟及加工性能科学机器学习预测, 2023-04至2024-07, 8万元, 结题, 主持 [6] 航天特种材料及工艺技术研究所, 技术服务项目, 陶瓷基复合材料发汗冷却孔加工, 2025-04至2025-06, 10万元, 结题, 主持 [7] 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 18050万元,***系统的***制造, 在研, 参与 [8] 航空工业昌河飞机工业(集团)有限责任公司, 横向项目, 直升机关键零件抗疲劳加工技术研究与应用验证, 2023-06至2025-05, 395万元, 在研, 参与 [9] 中华人民共和国工业和信息化部, 国家高层次青年人才项目, 在研, 参与 [10] 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 高速、低温、清洁切削机理及其关键前沿技术研究, 2019-01至2021-12, 951万元, 结题, 参与 [11] 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 清洁切削共性关键技术研究, 2020-01至2022-12, 2815万元, 结题, 参与 [12] 中华人民共和国工业和信息化部, “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项, 结题, 参与 [13] 山东省科学技术厅, 山东省重点研发计划项目, 结题, 参与 [14] 国家自然科学基金委员会, 优秀青年科学基金项目, 结题, 参与 [15] 山东省自然科学基金委员会, 山东省自然科学基金杰出青年基金, 结题, 参与 |
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成果及荣誉 |
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奖励荣誉(部分): Ø 2025年度北京市“高创计划”青年人才托举工程 Ø 2023.11 上银优秀博士论文奖提名(全国前30) Ø 2023.11 第三届切削仿真与制造国际学术会议 优秀论文二等奖 Ø 2023.03 清华大学第三十三届学生实验室建设贡献三等奖 Ø 2022.06 山东大学机械工程学院研究生优秀学术成果三等奖 Ø 2021.06 首届“智能航空器设计与制造”长江教育创新带博士生创新发展论坛 优秀论文三等奖 Ø 2025.05 第二十一届万象城allwincity官网研究生学术论坛优秀论文奖(指导教师) 发明专利(部分): [1] 宋清华, 冀寒松, 等. 晶体材料零件三维晶体塑性有限元建模方法及系统, ZL202110332428.6 (授权) [2] 宋清华, 冀寒松, 等. 一种立方体试样位姿转换机构及应用, ZL202110200837.0 (授权) [3] 宋清华, 冀寒松, 等. 一种用于薄壁圆筒件加工的辅助支承装置、系统及方法, ZL202010124729.5 (授权) [4] 宋清华, 冀寒松, 等. 考虑应变率的晶体金属材料直角微切削建模方法及系统, ZL202210652273.9 (授权) [5] 宋清华, 冀寒松, 等. 基于工件姿态优选的晶体材料微铣削性能优化方法及系统, ZL202310097125.X (授权) [6] 宋清华, 冀寒松, 等. 晶体金属材料微铣削性能预测方法及系统, ZL202210651643.7 (授权) [7] 郝敬宾, 冀寒松, 等. 一种模块化可折叠式机械臂单元, ZL201510750109.1 (授权) [8] 郝敬宾, 冀寒松, 等. 一种五自由度快速成型加工装置, ZL201510180530.3 (授权) [9] 张建富, 王健健, 冀寒松, 等. 制备变宽度微通道的振动微铣削加工方法、装置、电子设备及介质, CN202310386043.3 (实审) [10] 张建富, 基曼内什·穆罕默德, 冀寒松, 等. 孔边倒角及锥孔超声振动强化方法、装置及加工系统, CN202410727923.0 (实审) [11] 张建富, 基曼内什·穆罕默德, 冀寒松, 等. 孔壁超声弯振强化装置和方法, CN202410696459.3 (实审) 软件著作权: [1] 宋清华, 冀寒松, 等. 任意外形几何体三维晶粒尺度建模软件, 2021SR0561015 [2] 宋清华, 冀寒松, 等. 多晶材料三维建模与晶体塑性有限元仿真ABAQUS插件, 2021SR0561014 [3] 宋清华, 冀寒松, 等. 多晶材料二维伪随机晶粒生成软件, 2020SR0221887 [4] 宋清华, 冀寒松, 等. 基于EBSD的多晶材料晶粒尺度真实微结构建模软件, 2020SR0221887 [5] 宋清华, 冀寒松, 等. 增材制造IN718单晶性能预测软件, 2022SR0079183 [6] 宋清华, 蔡文通, 冀寒松, 等. 基于Voronoi算法的双模式多晶材料随机晶粒生成软件, 2020SR0005634 [7] 宋清华, 蔡文通, 冀寒松. 二维双向多晶材料伪随机建模软件, 2021SR1279540 [8] 宋清华, 赵有乐, 冀寒松, 等. 多晶材料三维伪随机晶粒取向赋予软件, 2021SR0561013 |
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社会职务 |
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Ø 中国机械工程学会高级会员、中国仿真学会高级会员、中国力学学会高级会员 Ø 中国兵工学会会员、中国航空学会会员、中国宇航学会专业会员、中国汽车工程学会会员、中国材料研究学会会员、中国金属学会会员 Ø Journal of Manufacturing and Materials Processing期刊客座编辑 Ø Microstructures (ESCI), Additive Manufacturing Frontiers, 国防科技大学学报(EI), 粉末冶金技术(核心), 材料科学与工艺(核心)等期刊青年编委 Ø International Journal of Mechanical Sciences, Materials and Design, Sustainable Materials and Technologies, Journal of Manufacturing Processes, Engineering Science and Technology an International Journal, Advances in Manufacturing, 材料科学与工艺等国内外期刊审稿人 Ø 教育部学位与研究生教育发展中心 学位论文评审专家 Ø 中国大学生机械工程创新创意大赛——智能精密装配赛 副秘书长 Ø 江苏摩尔声学技术研究院青年学术委员 |